Menos scrap. Menos paros. Decisiones más rápidas.
La IA ya no es un “experimento de laboratorio”: es una ventaja competitiva que plantas como las de Ciudad Juárez están usando para producir más con menos tensión operativa. El 92% de los fabricantes ya considera al smart manufacturing como el principal motor de competitividad de los próximos 3 años; además, quienes lo implementan reportan mejoras promedio de +10–20% en output, +7–20% en productividad y +10–15% de capacidad liberada.
● Adopción masiva: 78% de las organizaciones ya usa IA en al menos una función del negocio.
● Liderazgo en planta: En la red Global Lighthouse (sitios faro), 77% de los cinco principales casos de uso están habilitados por IA analítica; además, los sitios reconocidos reportan +53% en productividad laboral y −26% en costos de conversión.
● Inversión sostenida: 95% de los fabricantes ya invierte o planea invertir en IA para acelerar su transformación.
Traducido a resultados del día a día: menos retrabajo, menos tiempo buscando información, y más decisiones en el momento en que importan.
“La IA reemplaza a mi gente.”
No. La evidencia muestra que hace más productivo al equipo. En un piloto gubernamental con 20,000 usuarios, Copilot ahorró 26 minutos por día por persona en tareas rutinarias (≈2 semanas al año).
“Mi IP no estará segura.”
Desplegar on-prem/edge con SSO/LDAP, cifrado y auditoría protege procesos y datos. Lo que más determina el impacto no es “abrir” información, sino diseñar bien los flujos, los KPIs y la gobernanza desde el inicio (mejores prácticas de adopción reflejadas en encuestas globales de AI).
“Aún es temprano para manufactura.”
Las plantas Lighthouse ya muestran impactos medibles a escala (productividad, costos, tiempos de introducción de nuevos productos), con IA como componente clave.
1) OperAI — Agente Operativo en Piso
Qué resuelve: operadores con SOPs al instante (por voz), checklists con evidencia y troubleshooting con escalamiento.
Por qué importa: reduce errores de procedimiento y tiempo de paro por falta de información.
Qué medimos: tiempo de resolución, errores por SOP, cumplimiento de checklists (con foto/video).
→ Conoce OperAI (piso de producción)
2) ExcelAI — Copiloto para Ingeniería/Planeación
Qué resuelve: horas perdidas en hojas de cálculo; macros frágiles; datos sucios.
Por qué importa: −30–50% de tiempo en reporting, what-if para capacidad/scrap, tableros confiables para jefaturas.
Qué medimos: horas de reporting, errores por versiones, tiempo a decisión.
→ Descubre ExcelAI (Excel/Power BI)
3) KioskAI — Autoservicio HR/IT en Kioscos
Qué resuelve: filas y tickets L1 (recibos, vacaciones, TI, EHS).
Por qué importa: más tiempo en línea de producción, mayor CSAT interno, trazabilidad total.
Qué medimos: volumen de tickets L1, tiempos de atención, satisfacción del colaborador.
1.- Semana 1–2 — Descubrimiento: un proceso, una línea, KPIs y riesgos.
2.- Semana 3–5 — PoC: datos mínimos viables (SOPs/reportes/videos).
3.- Semana 6–8 — Piloto: OperAI/ExcelAI/KioskAI con tablero de KPIs.
4.- Semana 9–12 — Ajustes y escalamiento por área/turno.
Garantía IOT: Piloto con KPI acordado o devolvemos la inversión del setup.
● Tienes SOPs/POEs pero cuesta encontrarlos o aplicarlos.
● Los reportes tardan días y cambian de versión constantemente.
● HR/IT atienden filas/tickets L1 que podrían auto-resolverse.
● Ya cuentas con MES/SCADA/ERP y quieres más valor de esos datos.
Solicita un diagnóstico sin costo y definimos el piloto más corto hacia tus KPIs (OEE, scrap, AHT, CSAT).
Somos la solución a las necesidades de tu negocio con software a la medida en Ciudad Juárez
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